【新作研修】相関係数と回帰分析からデータを業績向上に結び付ける〜「ビジネスデータの分析研修〜統計の基礎を活用する」

いつもお世話になっております。
インソース公開講座部の立川でございます。

今の季節は春キャベツが美味しいので、最近はキャベツを
使った料理やサラダにはまっています！
いつものキャベツと違って葉が薄くてやわらかいので
食べやすく、甘みもあって美味しさ倍増です(^^)

ちなみに、美味しい春キャベツを選ぶには、
葉と葉の間がふんわりと開いており、つやつやしており、
そして”軽い”ものが良いそうです。
昔買い物に行くと母に「軽いのを選んでね！」と言われていたことを思い出しました。
情報がもっていると、買い物も少し楽しくなる気がします。

情報は、データを加工し意味を持たせたものとも言われます。
本日はそういったデータを加工したり分析するために有効な新作研修、

ビジネスデータの分析研修〜統計の基礎を活用する
http://www.insource.co.jp/bup/bup_business_data_analysis.html

についてご紹介いたします。

組織に内在する様々なビジネスデータ（例えば顧客情報や売上内容、
在庫情報など）を業務効率の改善や、企画採用の根拠に活用し
最終的に組織の売上を増加させることを目的とする研修です。

本研修の中では、主に

「相関係数の計算」

「回帰分析の手順」

の２点を学び、
excelを使ってデータを活用できるようになっていただきます！

組織には多くのデータが眠っている可能性があります。
売上に関するデータや、アンケート調査のデータ、案件データなど
企業にとって財産となる様々なデータを、適切に分析できる人材を
求めている声をよくお聞きします。

そういったデータを分析できる貴重な人材を、
”採用”するのではなく”育成”しませんか？

本研修では、いくつもの演習を通して、実際にデータにふれて
手を動かして分析をしてみてもらいます。
その分析から、問題を解決していく体験をしていただくことを繰り返し
職場でも実際にデータを活用できるようになっていただきます。

実は私も、社内のデータを扱い、簡単ですが分析をしていたり、資料に
落とし込んだりしていますが、分析の中で個人的に心掛けているのは
[１]視点を広くすること、[２]柔軟に考えること、[３]目的を持つこと、￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
です。

[３]は誰でも意識したり、日ごろから習慣づけていればできることですが
[１]や[２]は、その組織のことや業務、商品を熟知しているからこそ
精度が高くなり、結果的に効果が見込めるデータの抽出や分析ができる
ものだと思います。

そのため、社内でデータを活用できる人材を育成する、というのは
業務改善や業績向上のためにも有効なアプローチではないでしょうか。

▼研修カリキュラムはこちら▼＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

１．社内の眠ったデータを活用する
２．２つの事象の関連を表す「相関係数」
３．２つの事象の因果関係を表す「回帰分析」
４．まとめ

（ワーク例）
◇エクセルによる相関係数の計算のためのデータの並べ方
◇残業時間とミスの数の相関
◇売り上げに最も貢献している要因の分析

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

ちなみに、研修制作者が「ビジネスデータの分析研修について語る」
ＷＥＢページもございますので、よろしければぜひご覧くださいませ！
http://www.insource.co.jp/kataru/analysis-of-data-statistics.html

本日も最後までお読みいただきありがとうございました(*^^*)

何か気になること、ご不明点、ご要望などございましたら
いつでもインソース公開講座部までお問合せくださいませ！

▼▼▼電話・インターネットでのお問い合わせ▼▼▼
　電話：03-5259-0071（担当：公開講座部）
　インターネット：＜こちらよりお問合せください＞
https://secure.insource.co.jp/contact/

▼▼▼インソースのサービス情報配信中！▼▼▼
　このような情報を、メールマガジンにて頻繁にお届けしております！
　こちらから登録ができますので、興味のある方はぜひご検討ください♪
　＜インソース　メールマガジン購読＞
http://elqsite01.insource.co.jp/LP=31